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2018 Etude de marché du pressing

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2018 Etude de marché du pressing

Certaines villes, en particulier les capitales, sont emblématiques pour leurs quartiers d'affaires, souvent associés au port du costume. Pour beaucoup d’entre nous, le costume est également de rigueur dans notre quotidien au travail. C’est pourquoi chez Zipjet nous nous sommes demandé comment les services entourant le port du costume contribuaient au commerce mondial. Le coût du nettoyage à sec d'un costume diffère-t-il selon les pays ? Les prix sont-ils plus compétitifs dans les villes davantage fréquentées par les hommes d’affaire, ou bien augmentent-ils en raison d’une demande importante ? Dans le cadre de cette étude, nous n’avons pas seulement décidé de comprendre dans quelle mesure le coût du nettoyage à sec varie-t-il d’un pays à un autre, mais aussi de mesurer comment les services de pressing contribuent-ils à l'économie dans son ensemble.

Cette étude débute par la sélection de 100 villes dans le monde, en se concentrant sur les capitales, les villes abritant des centres financiers et autres quartiers d’affaires. Pour connaître le coût du nettoyage à sec d'un costume, nous avons examiné le prix moyen du pressing des costumes 2 et 3 pièces dans chacune des villes, nettoyés en tant qu’ensemble ou par articles séparés. Une fois le prix moyen déterminé, nous avons calculé son écart par rapport à la moyenne, pour savoir dans quelle mesure le service de la ville analysée était plus ou moins cher par rapport aux autres villes. L'indice final classe les services de pressing du plus cher au moins cher.

Afin de donner à l’étude une perspective plus humaine, nous avons par la suite calculé le nombre d’heures requises pour qu’une personne rémunérée au salaire minimum puisse s’offrir le nettoyage d’un costume. Enfin, pour interpréter la part des bénéfices que les entreprises de pressing apportent à leur économie, nous avons calculé combien chaque pays dépense dans le nettoyage de leurs costumes par an. Pour ce faire, nous avons multiplié le coût du nettoyage à sec par le nombre total de professionnels susceptibles de porter des costumes régulièrement (banquiers, avocats, courtiers d'assurance, politiciens…). Ainsi nous avons eu une indication des bénéfices globaux nationaux engendrés.

« Pour les villes traditionnellement axées business, comme Oslo, Helsinki ou Zurich, notre étude a montré que les citoyens payent environ 13 à 30% plus cher pour le pressing de leurs costumes, par rapport au reste du monde. Bien que vous puissiez considérer cela comme une «taxe costume», nos données montrent également que, comme les salaires sont plus élevés dans ces pays, il faudrait seulement une à trois heures de travail pour s’offrir un tel service » explique Florian Färber, fondateur de Zipjet. « Nous espérons donc que cette étude sera un outil utile pour les jeunes professionnels à la recherche d'une nouvelle ville, à la fois lucrative et abordable. Prenons l’exemple de Genève et Copenhague, dont les données montrent que, malgré le coût élevé des services de pressing, ces villes offrent également des salaires plus importants. »

Devise
  • EUR (€)
  • GBP (£)
  • USD ($)
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Ville Pays Coût du pressing pour un costume
(EUR) (GBP) (USD)
Ecart en % par rapport
à la moyenne mondiale
Heures au salaire minimum requises Total des dépenses annuelles
à l'échelle nationale en pressing (EUR) (GBP) (USD)
Oslo Norvège 42.16 37.02 52.03 31.04 2.3 290,242,180 254,832,634 358,158,850
Helsinki Finlande 33.33 29.26 41.13 22.21 3.3 187,020,000 164,203,560 230,782,680
Göteborg Suède 28.46 24.99 35.12 17.34 2.7 314,689,605 276,297,473 388,326,973
Aarhus Danemark 27.74 24.36 34.23 16.62 1.9 167,069,054 146,686,629 206,163,213
Zurich Suisse 24.95 21.91 30.79 13.84 1.5 179,997,373 158,037,693 222,116,758
Stockholm Suède 22.17 19.47 27.36 11.05 2.1 314,689,605 276,297,473 388,326,973
Graz Autriche 20.42 17.93 25.20 9.3 3.0 159,651,900 140,174,368 197,010,445
Auckland Nouvelle-Zélande 19.76 17.35 24.38 8.65 2.1 55,132,964 48,406,742 68,034,078
Vienne Autriche 19.33 16.97 23.85 8.21 2.8 159,651,900 140,174,368 197,010,445
Amsterdam Pays-Bas 19.07 16.74 23.53 7.95 2.1 316,235,920 277,655,138 390,235,125
Moscou Russie 18.62 16.35 22.98 7.5 16.2 2,646,586,863 2,323,703,266 3,265,888,189
Genève Suisse 18.41 16.16 22.72 7.29 1.1 179,997,373 158,037,693 222,116,758
Munich Allemagne 17.80 15.63 21.97 6.68 2.1 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Copenhague Danemark 17.42 15.29 21.50 6.3 1.2 167,069,054 146,686,629 206,163,213
Dublin Irlande 17.24 15.14 21.27 6.12 1.8 71,539,073 62,811,306 88,279,215
Nice France 17.17 15.08 21.19 6.05 1.7 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
Londres Royaume-Uni 17.15 15.06 21.16 6.03 2.0 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Tel Aviv Israel 17.04 14.96 21.03 5.92 2.5 120,404,376 105,715,042 148,579,000
Luxembourg Luxembourg 15.98 14.03 19.72 4.86 1.4 10,923,010 9,590,403 13,478,994
Vilnius Lituanie 15.33 13.46 18.92 4.21 6.6 50,701,200 44,515,654 62,565,281
Canberra Australie 15.19 13.34 18.74 4.07 1.3 231,199,085 202,992,797 285,299,671
Paris France 14.33 12.58 17.68 3.21 1.5 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
Antwerp Belgique 14.20 12.47 17.52 3.08 1.5 115,922,070 101,779,577 143,047,834
Boston Etats-Unis 13.70 12.03 16.91 2.58 1.5 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Toronto Canada 13.67 12.00 16.87 2.55 1.6 405,862,764 356,347,507 500,834,651
Saint-Pétersbourg Russie 13.38 11.75 16.51 2.26 14.5 2,646,586,863 2,323,703,266 3,265,888,189
Marseille France 13.20 11.59 16.29 2.08 1.3 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
Toulouse France 13.13 11.53 16.20 2.01 1.3 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
Manchester Royaume-Uni 13.12 11.52 16.19 2 1.6 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Lyon France 13.10 11.50 16.17 1.98 1.3 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
New York Etats-Unis 12.71 11.16 15.68 1.59 1.5 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Cologne Allemagne 12.59 11.05 15.54 1.47 1.5 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Hamburg Allemagne 12.51 10.98 15.44 1.39 1.5 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Osaka Japon 12.41 10.90 15.31 1.29 1.8 706,396,420 620,216,057 871,693,182
Tallinn Estonia 12.30 10.80 15.18 1.18 4.3 18,568,080 16,302,774 22,913,011
Glasgow Royaume-Uni 12.28 10.78 15.15 1.16 1.5 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Ottawa Canada 12.18 10.69 15.03 1.06 1.4 405,862,764 356,347,507 500,834,651
Riga Lettonie 12.00 10.54 14.81 0.88 4.8 28,663,200 25,166,290 35,370,389
Hong Kong Chine 11.86 10.41 14.64 0.74 3.3 51,472,284 45,192,665 63,516,799
Le Cap Afrique du Sud 11.76 10.33 14.51 0.65 8.4 315,290,667 276,825,205 389,068,683
Dallas Etats-Unis 11.73 10.30 14.47 0.62 2.0 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Birmingham Royaume-Uni 11.55 10.14 14.25 0.43 1.4 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Berlin Allemagne 11.54 10.13 14.24 0.42 1.4 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Los Angeles Etats-Unis 11.34 9.96 13.99 0.22 1.3 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Barcelona Espagne 11.33 9.95 13.98 0.21 2.3 322,496,240 283,151,699 397,960,360
Leeds Royaume-Uni 11.18 9.82 13.80 0.06 1.3 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Washington, DC Etats-Unis 11.12 9.76 13.72 0 1.1 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Bruxelles Belgique 11.10 9.75 13.70 -0.02 1.2 115,922,070 101,779,577 143,047,834
Frankfurt Allemagne 10.88 9.55 13.43 -0.24 1.3 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Sydney Australie 10.78 9.46 13.30 -0.34 0.9 231,199,085 202,992,797 285,299,671
Melbourne Australie 10.47 9.19 12.92 -0.65 0.9 231,199,085 202,992,797 285,299,671
Buenos Aires Argentine 10.38 9.11 12.81 -0.74 5.7 253,470,931 222,547,478 312,783,129
Chicago Etats-Unis 10.31 9.05 12.72 -0.81 1.5 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Madrid Espagne 9.93 8.72 12.25 -1.19 2.0 322,496,240 283,151,699 397,960,360
Rio de Janeiro Brésil 9.90 8.69 12.22 -1.22 8.0 863,616,125 758,254,957 1,065,702,298
Philadelphia Etats-Unis 9.65 8.47 11.91 -1.47 1.6 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Varsovie Pologne 9.41 8.26 11.61 -1.71 3.2 292,278,130 256,620,198 360,671,213
Montreal Canada 9.29 8.16 11.46 -1.83 1.3 405,862,764 356,347,507 500,834,651
Athènes Grèce 9.23 8.10 11.39 -1.89 2.3 70,596,220 61,983,481 87,115,735
Tokyo Japon 9.10 7.99 11.23 -2.02 1.2 706,396,420 620,216,057 871,693,182
Singapore Singapore 8.89 7.81 10.97 -2.23 2.5 32,894,371 28,881,258 40,591,653
Prague République Tchèque 8.76 7.69 10.81 -2.36 3.2 80,562,514 70,733,887 99,414,142
Budapest Hongrie 8.51 7.47 10.50 -2.61 3.3 84,054,552 73,799,897 103,723,317
Lisbon Portugal 8.00 7.02 9.87 -3.12 2.1 43,862,400 38,511,187 54,126,202
Santiago Chile 7.97 7.00 9.83 -3.15 4.2 83,500,770 73,313,676 103,039,950
Rome Italie 7.33 6.44 9.05 -3.79 1.0 245,911,890 215,910,639 303,455,272
Taipei Taiwan 7.32 6.43 9.03 -3.8 2.1 64,708,064 56,813,680 79,849,750
Dubai UAE 7.26 6.37 8.96 -3.86 0.5 34,221,983 30,046,901 42,229,927
Sofia Bulgarie 7.11 6.24 8.77 -4.01 9.3 38,236,488 33,571,636 47,183,826
Houston Etats-Unis 7.03 6.17 8.68 -4.09 1.2 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
São Paulo Brésil 6.46 5.67 7.97 -4.66 5.2 863,616,125 758,254,957 1,065,702,298
San Juan Porto Rico 6.40 5.62 7.90 -4.72 1.1 15,693,764 13,779,125 19,366,104
Amman Jordan 6.32 5.55 7.80 -4.8 5.2 17,131,437 15,041,402 21,140,193
Baghdad Irak 6.01 5.28 7.42 -5.1 4.4 47,599,399 41,792,272 58,737,658
Karachi Pakistan 5.92 5.20 7.31 -5.2 11.2 140,808,685 123,630,025 173,757,917
Milan Italie 5.77 5.07 7.12 -5.35 0.8 245,911,890 215,910,639 303,455,272
Bucarest Roumanie 5.72 5.02 7.06 -5.4 2.4 79,408,806 69,720,932 97,990,467
Bangkok Thaïlande 5.71 5.01 7.05 -5.41 5.4 187,128,903 164,299,177 230,917,066
Manama Bahrain 5.66 4.97 6.98 -5.46 4.6 3,935,372 3,455,256 4,856,249
Kuala Lumpur Malaisie 5.56 4.88 6.86 -5.56 6.2 90,248,534 79,238,213 111,366,691
Doha Qatar 5.49 4.82 6.77 -5.63 6.8 3,989,118 3,502,445 4,922,571
Riyadh Saudi Arabia 5.35 4.70 6.60 -5.77 3.4 94,883,057 83,307,324 117,085,692
Seoul Corée du Sud 5.29 4.64 6.53 -5.83 0.9 121,734,951 106,883,287 150,220,930
Istanbul Turquie 5.21 4.57 6.43 -5.91 2.3 179,676,455 157,755,928 221,720,746
Lagos Nigeria 5.19 4.56 6.40 -5.93 22.2 255,321,581 224,172,348 315,066,831
Ville de Mexico Mexique 4.75 4.17 5.86 -6.37 9.9 231,341,714 203,118,024 285,475,674
Muscat Oman 4.74 4.16 5.85 -6.38 1.4 8,050,013 7,067,912 9,933,716
Busan Corée du Sud 4.15 3.64 5.12 -6.97 0.7 121,734,951 106,883,287 150,220,930
Monterrey Mexique 4.07 3.57 5.02 -7.05 8.5 231,341,714 203,118,024 285,475,674
Beijing Chine 3.41 2.99 4.21 -7.71 2.5 558,914,493 490,726,924 689,700,484
Alger Algérie 3.26 2.86 4.02 -7.86 4.4 35,511,029 31,178,684 43,820,610
Ho Chi Minh City Vietnam 3.14 2.76 3.87 -7.98 3.8 122,880,970 107,889,492 151,635,117
New Delhi Inde 3.13 2.75 3.86 -7.99 3.4 610,366,111 535,901,445 753,191,781
Rabat Maroc 3.10 2.72 3.83 -8.02 2.6 26,847,353 23,571,976 33,129,634
Kolkata Inde 2.82 2.48 3.48 -8.3 6.2 610,366,111 535,901,445 753,191,781
Mumbai Inde 2.80 2.46 3.46 -8.32 5.3 610,366,111 535,901,445 753,191,781
Caire Egypte 2.80 2.46 3.46 -8.32 10.6 146,360,286 128,504,331 180,608,593
Shanghai Chine 2.35 2.06 2.90 -8.77 1.4 558,914,493 490,726,924 689,700,484
Colombo Sri Lanka 2.03 1.78 2.51 -9.09 7.6 21,045,660 18,478,090 25,970,345
Jakarta Indonésie 1.78 1.56 2.20 -9.34 1.4 122,870,471 107,880,273 151,622,161
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Méthodologie

Nous avons commencé par dresser une liste des 100 villes les plus orientées business : capitales, villes abritant des quartiers d’affaire importants et des centres financiers conséquents. Nous avons par la suite calculé le coût moyen du pressing d’un costume pour chacune de ces villes. Puis, nous avons déterminé le nombre d’heures travaillées nécessaires pour se payer le nettoyage d’un costume par une personne touchant le salaire minimum dans ce pays. Enfin, nous avons mesuré les bénéfices que l’industrie de pressing des villes sélectionnées apporte à leur économie nationale.

Sources

Coût du nettoyage à sec d’un costume :

Pour ce faire, nous avons calculé la moyenne des prix pratiqués dans environ 10 magasins par ville. Ces prix sont eux-mêmes une moyenne des prix du nettoyage à sec d’un costume 2 pièces et 3 pièces, ou le cas échéant, des vestes et pantalons de costumes nettoyés par article. De plus, ces prix ont également tenu compte des différences de coûts selon les articles masculins et féminins. Source: Google, Baidu. Google Finance a également été utilisé pour convertir les devises. Tous les prix ont été convertis en USD puis en EUR, avec le taux de change fixé au 19/03/2018 23:58:00.

Pourcentage d’écart par rapport à la moyenne mondiale :

Ce chiffre se base sur la moyenne de tous les prix de pressing de l’étude, de toutes les villes, puis indique le pourcentage par lequel le prix de chaque ville et supérieur ou inférieur à la moyenne calculée. Un pourcentage positif indique qu'une ville est plus chère que la moyenne, tandis qu'un pourcentage négatif indique qu'une ville est moins chère que la moyenne.

Heures de travail au salaire minimum pour se permettre les services d’un pressing :

  • Heures de travail au salaire minimum pour se permettre les services de nettoyage à sec d'un costume (H) = Coût du nettoyage à sec d'une costume (C) / Salaire minimum par heure (Wh), donc H = C / Wh.
  • Le salaire minimum par heure (Wh) a été calculé en fonction du nombre d'heures qu'un employé doit travailler par mois (Hm) et du salaire minimum du pays (Mw). Donc Wh = Mw / Hm. Hm est calculé en fonction des heures qu'un employé doit travailler par semaine (Hw). Par conséquent, Hm = Hw * 52/12 (basé sur 52 semaines et 12 mois dans une année).
  • La majorité des données concernant les salaires a été collectée à un niveau national, mais dans certains pays (États-Unis, Inde, Chine et Russie), les données ont été collectées à un niveau régional en raison des importantes disparités salariales au sein du pays. Note: tous les pays de l’étude ne disposent pas d’un salaire minimum officiel, nous avons donc utilisé le salaire moyen dans le secteur des services de nettoyage à la place. Source: Eurostat, Statista, données gouvernementales, département national des statistiques, syndicats.

Dépenses globales annuelles en services de pressing par pays :

  • Total des dépenses en pressing de costume (M) = nombre total de banquiers/assureurs + avocats + politiciens + professeurs, en milliers (N) x 1000 x prix moyen de nettoyage d’un costume (P) x fréquence moyenne d’utilisation annuelle de pressing (F). En millions, cette équation serait égale à M = NxPxFx1.000/1.000.000 =NxPxF/1.000.
  • Pour cette étude, le nombre de professionnels portant régulièrement des costumes fut utilisé. Sont concernés les banquiers, les assureurs, les avocats, les politiciens et les professeurs. Source: Nations Unies, ILO, Eurostat, départements de statistiques locaux. Veuillez nous contacter si vous voyez un décalage dans les données de nos sources concernant ce facteur.
  • Selon nos sondages en ligne, nous supposons qu'un individu utilise les services d’un pressing pour nettoyer un costume 6 fois par an.
  • Population des pays et des villes. Sources : Nations Unies, Eurostat et la CIA. Lorsque les données de ces sources n’étaient pas disponibles, les statistiques nationales ont alors été utilisées.
A propos de Zipjet

Selon notre étude de marché du pressing, Paris arrive à la 22ème position des villes où le pressing est le plus cher…

C'est pourquoi, chez Zipjet, nous offrons des services de pressing en ligne et de blanchisserie à domicile pratiques et abordables partout dans Paris. Nos chauffeurs viendront collecter et livrer votre linge gratuitement et directement sur le pas de votre porte - que ce soit à la maison, au bureau ou à l'hôtel, en 24 heures si besoin ! De plus, Zipjet est opérationnel 7j/7, et livre vos vêtements de 7h à 22h pour une plus grande fléxibilité et pour s’adapter au mieux à vos disponibilités. Nous serons toujours là quand vous aurez besoin de nous.

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